比如通过IP定位，知道哪些省份、城市以及哪个区域的用户在访问，不同地域的用户关注的内容是否有差异，通过对这个数据的分析，可指导市场部门具体选定在哪个城市做推广或者活动效果更好。

比如某个地方性的网站，在春节期间PV未降反而增长了20%，提供我们对这20%新用户的监测，发现IP地址都来源于本地，进而我们可以判断这20%的用户是从外地返乡的，我们在运营时，可为这 20%的新用户有针对性的提供信息;比如提供返城火车票的信息服务，提供儿童教育类商家的信息等等。

细分思想，数据运营要的就是针尖上跳舞的艺术，切忌烦杂，沉迷宏观的PV、IP。

经过对网站访问情况、用户属性等数据了解和分析，我们可以更真实了解自己的网站，帮助我们及时改进网站运营。当我们需要改版或者转型的情况，应该如何利用现有数据分析，以便使转型工作取得更有效的成果?

如果一个网站决定改版或转型，那可能是发现用户对现有的网站结构不满意，而具体对哪些地方不满意，怎样的数据指标能反映用户的心理呢。一般地，我们会从以下角度进行分析：

1、首先通过整站或者频道的小时浏览趋势来掌握网站用户的访问情况。

比如我们持续跟踪某个网站流量的小时变化趋势，发现凌晨1-2点，博客频道的流量都会大幅增长，并且平均每个用户都会访问10个页面以上;根据这个分析，编辑可针对性在这个时段，推荐些有思想博文和深度评论，同时也可考虑推荐些其他频道的、用户可能感兴趣的内容，引导用户对其他频道的访问。

2、其次分析首页的弹出率、二跳率等指标，评估首页的引导效果;

通过访问深度来衡量网站首页内容是不是符合网站主流的用户偏好。通过对网站最近一周的监测发现，70%以上用户的访问深度都低于3页，访问最热的内容TOP10中，仅有3个来自于网站首页，说明我们近期编辑发布的内容与当前热点有偏差或者首页导航、热点区域的推荐内容有问题。

3、最后我们还可分析不同板块的用户重合度、不同板块的流量引导效果

如之前我们对网站的监测发现，该网站新闻频道和女性频道的用户重合度达到73%，同时女性频道的流量50%是由新闻频道带来的，根据这些数据，我们会建议广告商在新闻频道投放广告的同时，也需在女性频道投放，这样可提升目标受众对品牌的印象，同时更可节约成本(女性频道的广告相对更便宜);

网站的营销形式有很多，这里简单粗略地分为内容营销和市场营销：

1、内容营销会更多的关注数据的时效性，如流量的小时变化趋势、帖子热门标签、意见领袖的热点话题、热点关键词等，根据这些数据指标的变化，实时调整内容营销策略：

例如通过流量的小时变化趋势发现每天在上午8-10点、下午4-6点和晚上的8-10出现三个峰值区间，可对这类用户(大部分是上班族)提供有针对性的内容;

2、市场营销则需持续关注投放媒体的数据延续性和效果的可持续性。比如某些网络广告投放目的是提高产品销售，首先还是选择投放媒体，投放媒体的影响力和目标用户的吻合度同样重要;其次需对广告每次展示、点击、二跳都需要有全面的统计和分析;最后分析销售数据，购买用户究竟从哪个网站，点击了哪个位置的广告而来的。在购买的流程过程中，在哪个步骤用户大量流失。此外，我们也需要分析用户对什么样的内容感兴趣，分析用户的偏好;比如我们发现某一堆用户浏览的页面都是在描述5-10万元的汽车，根据这些数据，我们可将符合这个价格区间的汽车定地的投放给这一堆用户;

比如，近期我们选择了10个合作网站推广，那么该如何评估哪个网站效果好呢，仅看带了PV\UV数据是片面的，很有可能某个网站带来了大量的用户，但这些用户在我们网站仅访问了一页或二页，并且之后也没有回访行为。如果是这样，我们可以说这个网站带来的用户没有价值，下次也就不会考虑与这个网站在合作。所以我们在实际的运营过程中，在掌握PV\UV等宏观指标的同时，更要仔细研究分析平均访问页数、访问次数分数等细节指标。

一个数据运营中比较常见的问题，就是我们时常会发现某个长尾关键词带来了不小的流量，针对这种偶发现状，我们应该怎样面对机遇和挑战?

我们经常会发现一些用户通过搜索陌生的关键词来到网站，而这些关键词初看起来和网站并没有紧密的关系。每天通过互联网会产生大量的新词，如果能及时发现这些新词并与我们每天的运营结合起来，可能会起到意想不到的效果。怎么发现新词呢?通过百度和谷歌的搜索风云榜能及时发现社会热点关键词和话题。另外 通过云统计提供的行业热门帖子标签和用户站内搜索热点关键词。该如何利用这些长尾关键词我觉得可阶段性的尝试与网站内容编辑结合起来，辅以seo，并持续的跟踪监测，评估用户对这类内容的接受程度。