网站的监测指标有很多，一般的统计产品都包含大约20-30个指标。这些指标可以分成五个类别：用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性;

用户规模主要是通过PV、UV和独立IP三个指标衡量;

用户粘性主要通过回访率、访问频率和访问深度三个指标衡量;

用户来源主要通过直接来源和站外来源两个指标衡量，其中站外来源常被分为搜索引擎和其他网站;

网站受众属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业以及地域分布等指标衡量;

网站内容属性主要通过最常访问内容、入口页和出口页三个指标衡量;

我们日常监控范围内的常见数据种类都有哪些含义呢?其实每个数据指标都有他的实际意义，而要说最基础、最关键的流量指标那应该是PV和UV。PV和UV是反映站点的用户规模，在很多时候与收入直接相关。这两个指标的重要性就不在过多描述了，也经常有人问起对这两个指标的分析频率和如何分析。频率可能不同的网站、站长习惯不同，下面以月的数据为切入点，介绍三种常用的分析思路：

一、首先分析PV/UV的比值同最近三个月的比较。如果发现这个比值明显下降，而UV变化不大，说明PV的下将主要是每个用户单次访问的页面数减少，这种情况下网站的内容或结构急需调整，不然等用户大量流失时已晚。那么网站结构是否合理，具体通过什么样的数据指标去看?如何去分析用户关注的内容?网站结构是指网站中页面间的层次关系;按性质可分为逻辑结构及物理结构。网站结构对网站的搜索引擎友好性及用户体验有着非常重要的影响。小站初期往往希望更快地找到自身定位，除了站长自身的资源和优势，还需要我们通过数据找到用户最感兴趣的内容，并且最大限度地引导他们浏览、回复这些内容。这就需要我们对网站内容和网站结构进行分析：例如可从以下几个角度分析首页的结构是否合理：

1、查看首页作为网站入口的比例;

2、查看首页流量在全站的比例;

3、查看首页的二跳率和弹出率;

4、查看首页带给其他版块或频道的流量。

经过几次这样的调整再分析的过程，最终找到最优的解决方法。通过对用户最常访问内容的分析，更能发现运营中存在的问题。比如说论坛如果发现TOP5版块的主题量和流量占全站比例不足50%，或者TOP20页面的回复量和流量占全站比例不足50%，或者流量TOP20页面中有超过10个页面来自非主流版块等等，类似的数据表现都可以说明用户的关注点太过分散，网站没能有效的引导用户，网站的定位与用户的兴趣点存在偏差。

二、其次查看PV、UV的环比变化率，分析网站最近的运营是否稳定，是否保持持续的增长。

三、最后还要与行业对比，才能发现自己的状况是真的好，还是表象;如某个月你的用户规模增长了10%，但行业均值确增长15%，那我们要努力的地方还有很多。

怎么分析用户偏好，那么对于网站产品，一般的用户行为相关数据有哪些?怎样通过这些数据来分析用户进而分析网站产品?

用户在网站的每一次点击、回复乃至鼠标的每一次滑动，都是用户的访问行为;用户的访问行为是用户心理最直白的显现，更是我们网站产品设计的试金石。从用户行为来讲，除了注册，登陆，其他数据会有访问深度、访问次数分布、访问停留时长分布、回访天数分布、每小时访问页数分布等等;通过分析网站用户各种行为的次数和人数数据，了解用户使用你的网站和产品情况，用户使用多的是哪种行为?是否符合产品原型的设计?

譬如，注册量是衡量新用户发展的一个数据;登陆是衡量用户使用网站和产品的一个主要活跃数据;评论次数反应你的网站用户互动情况，访问深度反映用户对网站内容的兴趣度等。那究竟这些指标数值的多少代表什么?是否有衡量的标准?因不同行业、不同类型的网站、以及网站处于不同的发展阶段衡量的标准都不同，所以对这些指标要动态的分析;下面分析一下媒体型网站的相关数据。一个用户平均每天访问5-7次，每次访问8-10个页面，每次停留500秒左右，回访率在33%-38%之间。

古语有知己知彼百战百胜，网站最核心的价值是为用户提供服务，而用户属性是我们了解用户的一条渠道。一般网站产品的用户属性数据有哪些，如何通过分析用户属性数据优化产品、协助运营?

用户属性数据一般包括用户所属的地域、用户的性别、年龄、收入、职业以及学历;通过对网站注册用户属性数据的分析，可帮助网站优化产品，协助运营，提升用户对网站的粘性;这里会用到网站数据分析的基本思想：细分;其实细分可于用户数据分析的方方面面，对发现的问题，都要层层拨开，找出事情的缘由，这就是细分的思想。